基于大数据技术的离散设备运行状态监测与预警
发布时间:2018-09-03
需求来源 科技人才管理部
技术需求信息
需求领域
技术需求关键词 离散设备运行
研发类型 调研咨询类:
产品开发类:
合作方式 技术咨询技术咨询,其他:联合开发
技术需求详情(根据具体项目填写即可) 项目背景:从传统工业物联网演进到当今的工业互联网,实质是将业务重心从追求数据的汇集转变为侧重数据的价值挖掘。基于实时性大数据分析所衍生的对工业离散设备预测性维护、产品设计优化、运营流程优化和企业智慧决策等应用需求,成为了工业物联网领域备受关注的发展方向。
项目内容/问题具体描述:目前公司需要一套工具型的大数据分析技术
期望达到的目标:对井下机电设备运行状态进行实时监测。通过机器学习的方式对设备正常状态进行建模,在设备有异常的趋势时,通过模型判断机器的故障隐患,提醒设备维护人员,实现机电设备的预测性维护,预测准确率须达到90%以上,同时通过环境传感器,比如气体、粉尘、微震传感器得到的数据进行融合建模,实现对矿井潜在事故风险进行高可靠性预警。
拟投入的资金和人力 暂无
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补充资料
承诺需求真实性 真实
企业信息
姓名 郑州芯力波通信息技术有限公司
导师类型
联系人 王巍 电话 010-68598349
地址 网址
注册资金 研发投入
所属行业 主营产品
指派专家
专家名称 职务 辅导任务类型 技术领域类型